Passingova-Bablokova regrese (poprvé popsána 1983) je druh
lineární regrese, která nepředpokládá určité rozložení dat a chyb měření a
rovněž neuvažuje, která ze dvou proměnných je závislá (y) a která nezávislá (x).
Metoda je doplněna výpočtem regresí rovnice, ve které je úsek na ose y
(intercept) hodnocen proti hodnotě 0 a směrnice (slope) proti hodnotě 1 (vždy se uvádí 95% konfidenční
interval obou parametrů). Metoda se používá pro porovnávání dvou analytických
postupů. Obvykle se doplňuje rozdílovým grafem podle Altmana a Blanda.
95% konfidenční interval pro
úsek na ose y (intercept) se používá pro testování nulové hypotézy, že se
intercept neliší od nuly. Hypotézu nelze
odmítnout, pokud interval hodnotu 0 obsahuje. Pokud interval hodnotu 0
nezahrnuje, nulová hypotéza se odmítá a metody se liší přinejmenším o
konstantu.
Podobně se 95% konfidenční
interval pro směrnici (slope) používá pro testování nulové hypotézy, že se
směrnice neliší od jedné. Pokud konfidenční interval hodnotu 1,0 zahrnuje,
nulovou hypotézu nelze odmítnout. Pokud interval hodnotu 1,0 nezahrnuje, nulová
hypotéza se odmítá a mezi metodami je přinejmenším proporcionální odchylka.
Další informace
·
Příklad 019: Passingova-Bablokova regrese
·
Příklad 020: Altmanův-Blandův graf
Antonín Jabor
.