Příklad 029: Aplikace Westgardových pravidel

Příklad vztahu mezi kontrolním pravidlem, počtem měření a pravděpodobností falešného zamítnutí vyšetřované série

Výběr kontrolních pravidel podléhá matematickým zásadám pravděpodobnosti daným platným předpokladem normálního (Gaussova) rozdělení kontrolních měření. Stručně je význam pravděpodobnostního přístupu k měřením kontrolních vzorků vysvětlen ve třech následujících tabulkách.

Pravděpodobnost falešného zamítnutí správného výsledku měření (jednotlivé měření) při užití kontrolního pravidla typu 1_z.s
Kontrolní pravidlo	Pravděpodobnost falešného zamítnutí [%]
1_2s	4,6
1_2,5s	1,2
1_3s	0,3
1_3,5s	0,05
1_4s	0,01

Z tabulky je zřejmé, že pravidla > 3s jsou již dostatečně vhodná pro svoji velmi nízkou pravděpodobnost falešného zamítnutí.

Pravděpodobnost falešného zamítnutí správného výsledku měření pro kontrolní pravidlo 1_2s ve vztahu k počtu provedených kontrolních měření
Počet provedených kontrolních měření	Pravděpodobnost falešného zamítnutí [%]
1	4,6
2	8,9
5	20,8
10	37,2
20	60,6

Z tabulky (a rovněž z tabulky následující) je zřetelně vidět, jak dramaticky stoupá pravděpodobnost falešného zamítnutí správného výsledku měření kontrolního vzorku za předpokladu většího počtu měření téhož vzorku nebo při VKK většího počtu analytů (např. automatické analytické systémy).

Pravděpodobnost falešného zamítnutí při použití kontrolních pravidel 1_2,5s a 1_3s ve vztahu k provedenému počtu kontrolních měření
Počet provedených kontrolních měření	Pravděpodobnost falešného zamítnutí [%]
N	1_2,5s	1_3s
1	1,2	0,3
2	2,5	0,6
5	6,0	1,3
10	11,7	2,7
20	22,1	5,3

Proto je použití kontrolních pravidel s doporučenou mezí > 3s vhodné i z důvodů zabránění zbytečným „alarmům“ analytického přístroje či systému a zachování jeho dostatečné produktivity. Avšak jak je vidět výše, tato pravidla s doporučenou mezí > 3s mají zároveň i velkou nevýhodu v nízké pravděpodobnosti detekce chyby.

Je zapotřebí používat více pravidel současně a zabezpečit:

dostatečnou úroveň detekce jak náhodných, tak i systematických chyb
dostatečně vysokou pravděpodobnost detekce chyby za současně dostatečně nízké pravděpodobnosti falešného zamítnutí kontrolované série výsledků

Další informace

Chemometrie

Statistické postupy v lab. medicíně

Bedřich Friedecký, Josef Kratochvíla, recenzoval Zdenek Kubíček

Příklad 029: Aplikace Wetgardových pravidel