Příklad 021:
lineární regrese
Jako
příklad použijeme soubor se dvěma proměnnými, x a y. Použijeme stejné hodnoty,
jako jsme použili v případě Passingovy-Bablokovy regrese (příklad
019: Passingova-Bablokova regrese) .
Vstupní data
|
|
Proměnná y |
Proměnná x |
|
1. |
300 |
301 |
|
2. |
450 |
452 |
|
3. |
452 |
455 |
|
4. |
454 |
458 |
|
5. |
458 |
463 |
|
6. |
460 |
466 |
|
7. |
470 |
477 |
|
8. |
475 |
483 |
|
9. |
480 |
489 |
|
10. |
515 |
525 |
|
11. |
560 |
571 |
|
12. |
582 |
594 |
|
13. |
650 |
663 |
|
14. |
720 |
734 |
|
15. |
918 |
933 |
|
16. |
1300 |
1316 |
|
průměr x |
577,75 |
586,25 |
|
směrodatná odchylka s |
238,28 |
242,12 |
|
medián |
477,5 |
486,0 |
Výsledky
Regresní
rovnice: y = 0,8287 + 0,9841 x
Koeficient
determinace: 0,9999
Reziduální
směrodatná odchylka: 2,89525
Poznámka
Vztah
zdánlivě ideální bude vypadat zcela jinak, pokud jej posoudíme pomocí grafu
Altmana a Blanda.
Další informace
·
Regrese
Passingova-Bablokova
·
Příklad
020: Altmanův-Blandův graf
·
Koeficient
korelační Pearsonův
·
Koeficient
korelační Spearmanův
Antonín Jabor, recenzoval Zdenek
Kubíček
.