Kazuistiky a příkladyPříklad

Příklad 007: transformace dat přirozeným logaritmem

AJDMU

Příklad 007 - efekt transformace přirozeným logaritmem

 

Pro přehlednost je datový soubor uspořádán podle velikosti vzestupně.

 

 

Před transformací

Po transformaci (ln)

1.

300

5,70

2.

450

6,11

3.

452

6,11

4.

454

6,12

5.

458

6,13

6.

460

6,13

7.

470

6,15

8.

475

6,16

9.

480

6,17

10.

515

6,24

11.

560

6,33

12.

582

6,37

13.

650

6,48

14.

720

6,58

15.

918

6,82

16.

1300

7,17

 

průměr (x)

 

577,8

 

6,298

směrodatná odchylka (s)

 

238,3

 

0,339

 

minimum

 

300

 

5,70

 

maximum

 

1300

 

7,17

 

Medián netransformovaných hodnot: 477,5

 

 

Porovnání popisných charakteristik (odhad 2,5% kvantilu vypočten jako x + 1,96s, 97,5% kvantil jako x-1,96s)  bez logaritmické transformace (sloupec A) a po odlogaritmování (sloupec B). V případě sloupce B byly popisné charakteristiky vypočteny na logaritmech zjištěných hodnot.

 

 

 

 

 

SloupeC A

Bez transformace

 

 

SLOUPEC B

Po transformaci (ln)

 

průměr

 

 

577,8

 

543,5

2,5% kvantil (odhad ze směrodatné odchylky)

 

 

110,7

 

279,8

97,5% kvantil

(odhad ze směrodatné odchylky)

 

1044,9

 

1055,7

 

2,5% kvantil (skutečný)

 

300

 

97,5% kvantil (skutečný)

 

1300

 

 

Odhadované referenční meze bez transformace (ze sloupce A) 111 – 1045, odhadované referenční meze po transformaci (ze sloupce B) 280 – 1056.

 

Poznámka

Transformace přirozeným logaritmem není v tomto případě zcela ideální. Odhad referenčních mezí neodpovídá vhodně datovému souboru (nejnižší hodnota souboru je 300, nejvyšší 1300). Pokus o vytvoření referenčních mezí je ztížen malým počtem referenčních jedinců. Postup lze použít v případě, kdy získání dalších referenčních dat by bylo spojeno s neúměrně velkými náklady nebo obtížemi, zdravotním rizikem atd. Pokud bychom ale pro testování normality použili nevhodný test, u kterého je na závadu malý počet referenčních jedinců (např. Kolmogorovův-Smirnovův test), nelze zamítnout nulovou hypotézu o normalitě rozložení před i po logaritmické transformaci.

 

 

 

Další informace

·         Normální rozložení

·         Logaritmická transformace dat

·         Příklad 015: Data pro grafické znázornění

 

 

Antonín Jabor, recenzoval Zdenek Kubíček

 

.