Kazuistiky a příkladyPříklad

Příklad 015: Data pro grafické znázornění

AJDNC

Příklad 015: vstupní data pro statistickou prezentaci dat

 

Pro příklady grafického znázornění (histogram, graf kumulativní frekvence, graf vousatých krabiček, ROC analýza a Kaplan-Meierova analýza) vezměme data, která vznikla měřením plazmatické koncentrace analytu.

 

 

Tabulka: vstupní data

Ukazatel „Úmrtí“ nabývá stavu 0 (přežil) a 1 (zemřel). Ukazatel „Doba přežití“ je doba přežívání ve dnech ve čtyřleté follow-up studii. BNP je plazmatická látková koncentrace natriuretického peptidu typu B v pmol/l. Ukazatel log(BNP) je dekadický logaritmus koncentrace BNP. Celkem bylo vyšetřeno 157 osob.

 

 

 

 

Úmrtí

 

 

Doba přežití

 

BNP (pmol/l)

 

log (BNP)

0

1471

1,3

0,1139433523

0

1471

8,9

0,9493900066

1

712

99,8

1,9991305413

0

1469

2,4

0,3802112417

0

1466

3,1

0,4913616938

0

1466

24,3

1,3856062736

1

896

266,3

2,4253711664

0

1464

29,7

1,4727564493

0

1464

5,7

0,7558748557

0

1464

55,8

1,7466341989

0

1463

9,9

0,9956351946

1

450

217,2

2,3368598209

0

1459

32,4

1,5105450102

0

1458

122,9

2,0895518829

0

1453

27,1

1,4329692909

1

599

117,7

2,0707764628

0

1443

17,3

1,2380461031

0

1443

2

0,3010299957

0

1440

12,5

1,096910013

0

1438

186,2

2,2699796766

0

1438

8,3

0,9190780924

1

20

100,6

2,0025979807

0

1433

1,4

0,1461280357

1

8

120,3

2,0802656273

0

1428

171,2

2,2335037603

0

1453

3

0,4771212547

0

1426

1,8

0,2552725051

0

1426

32,1

1,5065050324

0

1423

56,8

1,7543483357

1

21

31,7

1,5010592622

0

1417

51,8

1,7143297597

1

1067

138,5

2,1414497734

0

1410

66,2

1,8208579894

0

1406

8,4

0,9242792861

0

1428

137,2

2,1373541114

1

250

62,9

1,7986506454

0

1444

5,2

0,7160033436

1

308

16,3

1,2121876044

0

1355

103,6

2,0153597554

0

1359

8,6

0,9344984512

0

1361

71,5

1,8543060418

0

1351

28,2

1,4502491083

1

908

25,1

1,3996737215

0

1453

191,2

2,2814878879

0

1453

23,3

1,367355921

0

1347

124,8

2,0962145853

1

330

54

1,7323937598

0

1341

31,9

1,5037906831

1

995

140,5

2,1476763242

0

1338

206,9

2,3157604907

0

1331

38,8

1,5888317256

0

1330

11,1

1,0453229788

0

1327

12,3

1,0899051114

1

3

206,7

2,3153404766

0

1324

67,1

1,8267225202

0

1324

53,4

1,727541257

0

1316

35,9

1,5550944486

1

583

143

2,1553360375

0

1309

228,8

2,3594560201

0

1306

5,8

0,7634279936

0

1304

1,2

0,079181246

0

1302

13,4

1,1271047984

0

1300

284,1

2,4534712337

0

1300

18

1,2552725051

1

547

100,9

2,0038911662

0

1296

117,5

2,0700378666

0

1291

106,5

2,0273496078

0

197

227,5

2,356981401

0

1290

3,3

0,5185139399

0

1289

14,2

1,1522883444

0

1286

9,7

0,9867717343

0

1286

29,2

1,4653828514

0

1285

17,1

1,2329961104

0

1408

24,7

1,3926969533

1

0

56,4

1,751279104

1

25

90,8

1,9580858485

0

1414

33,3

1,5224442335

0

1282

5,1

0,7075701761

0

1279

130

2,1139433523

0

1277

207,6

2,3172273492

0

1275

55,9

1,7474118079

0

1272

6,3

0,7993405495

0

1271

3

0,4771212547

0

1270

13,8

1,1398790864

0

1269

35,7

1,5526682161

0

1268

29,9

1,4756711883

1

157

104,4

2,0187004987

0

1258

3,1

0,4913616938

0

1257

114,9

2,0603200287

0

1257

9,6

0,982271233

0

1255

56

1,748188027

0

1251

1,9

0,278753601

0

1251

26,8

1,428134794

1

5

23,7

1,374748346

0

1249

12,9

1,1105897103

0

1248

173,8

2,2400497721

0

1248

75,6

1,8785217955

1

171

399,3

2,6012993102

0

1244

13,6

1,1335389084

0

1237

105

2,0211892991

0

1237

11,5

1,0606978404

1

663

32,6

1,5132176001

1

127

208

2,318063335

0

1228

13,1

1,1172712957

0

1220

46,6

1,6683859167

1

7

15,5

1,1903316982

0

1214

112,4

2,0507663112

1

429

137,3

2,1376705372

0

1204

43,7

1,640481437

0

1203

51,8

1,7143297597

0

1203

115,1

2,0610753236

1

394

97,4

1,9885589569

1

139

35,8

1,5538830266

0

1194

40,7

1,6095944092

0

1188

17,8

1,2504200023

0

1187

53,1

1,7250945211

0

1182

30,2

1,480006943

0

1180

50,8

1,7058637123

1

284

77,2

1,8876173003

1

2

342,9

2,5351674851

0

1169

20,9

1,3201462861

1

249

67,4

1,8286598965

1

560

89,3

1,9508514589

0

1166

578

2,7619278384

0

1159

26,9

1,42975228

0

1159

4,9

0,69019608

0

1158

68,1

1,8331471119

0

1132

39

1,591064607

1

534

85,8

1,9334872878

0

1124

7,7

0,8864907252

0

1120

22

1,3424226808

0

1117

52,7

1,7218106152

0

1117

17,3

1,2380461031

0

1112

5,5

0,7403626895

0

1111

18,4

1,264817823

0

1106

28,6

1,4563660331

0

1099

15,6

1,1931245984

0

1098

6,1

0,785329835

0

1097

65,2

1,8142475957

0

1094

148,1

2,1705550585

1

68

118,2

2,0726174765

1

9

147,9

2,169968174

1

744

84,4

1,9263424466

0

1078

4,7

0,6720978579

1

1

553,4

2,7430391548

0

1057

1,1

0,0413926852

1

33

237,9

2,376394442

1

1009

55,5

1,7442929831

0

1048

46,6

1,6683859167

0

1036

19,5

1,2900346114

0

1035

22,5

1,3521825181

1

4

36,2

1,5587085705

0

1030

258,2

2,4119562379

1

46

441,8

2,6452257115

1

677

103,4

2,0145205388

0

1019

60,5

1,7817553747

0

1016

22,6

1,3541084391

                                   

 

 

Naměřené hodnoty nemají normální rozložení, jsou výrazně sešikmeny. Změřeno bylo celkem 157 hodnot s minimem 1,10 a maximem 578,0. Aritmetický průměr byl 76,0497 pmol/l, medián 38,8 pmol/l. Již z těchto dat můžeme usuzovat na výrazně asymetrické rozložení. Směrodatná odchylka 96,9801. Test pro normální rozložení (Kolmogorovův-Smirnovův) hodnotí rozložení dat jako nenormální. Hodnoty percentilů jsou v tabulce:

 

Tabulka: Hodnoty percentilů pro tabulku vstupních dat

 

Percentil

Hodnota

2,5

1,5700

5,0

2,6100

25,0

14,1000

75,0

104,5500

95,0

251,0949

97,5

375,3298

 

Pokud bychom na datech provedli transformaci pomocí dekadického logaritmu, bude hodnota aritmetického průměru 1,5476 (tj. po zpětné transformaci exponenciální funkcí 35,2858 pmol/l) a medián 1,5888 (tj. 38,7972, hodnota prakticky totožná s původním mediánem) a pomocí Kolmogorovova-Smirnovova testu zjistíme, že transformace směrem k normálnímu rozložení je uspokojivá. Povšimněme si také, že průměr stanovený na logaritmovaných datech je velmi blízký mediánu, což je také jedna ze známek úspěšnosti logaritmické transformace směrem k normalitě.

 

Data použijeme v dalších příkladech.

 

 

Další informace

·         Statistická prezentace dat

·         Normální rozložení

·         Logaritmická transformace dat

·         Kaplan-Meierova analýza

·         ROC analýza

·         Příklad 012: Histogram

·         Příklad 013: Kumulativní frekvence

·         Příklad 014: Box-and-Whisker graf

·         Příklad 016: ROC analýza

·         Příklad 022: ROC analýza - porovnání ROC křivek

·         Příklad 023: Kaplan-Meierova analýza přežití

 

 

Antonín Jabor

 

.