Kazuistiky a příkladyPříklad

Příklad 008: mediánový test

AJDMV

Příklad 008: mediánový test

 

Mediánový test je neparametrickým testem, používá se jako náhrada nepárovéhjo t-testu. Část informace se ovšem ztrácí dichotomizací dat. Pro porovnání s t-testem použijeme obecný příklad. Představme si například, že se jedná o osmolalitu moče u mužů z lůžkových stanic A (soubor I.) a B (soubor II.) a že chceme posoudit, zda je pitný režim na obou stanicích a tedy i osmolalita moče na obou stanicích stejná.

 

Vstupní data

 

 

soubor I.

Soubor II.

1.

300

301

2.

450

452

3.

452

455

4.

454

458

5.

458

463

6.

460

466

7.

470

477

8.

475

483

9.

480

489

10.

515

525

11.

560

571

12.

582

594

13.

650

663

14.

720

734

15.

918

933

16.

1300

1316

 

průměr x

 

577,8

 

586,25

s

 

238,3

 

242,12

 

medián

 

477,5

 

486,0

 

Medián ze všech 32 hodnot je 481,5.

 

Poznámka

Soubor II. byl vytvořen záměrně tak, že se ke každé hodnotě souboru I. přičetlo její pořadí.

 

 

Postup:

 

1. Formulace nulové hypotézy: soubor I. a II. pocházejí ze stejné základní populace.

2. Zvolíme hladinu významnosti 0,05.

3. Zjistíme medián ze všech hodnot (481,5).

4. Zjistíme, kolik jedinců I. souboru je pod mediánem a nad mediánem a totéž uděláme pro II. soubor. Výsledky uspořádáme do čtyřpolní tabulky (hodnoty rovné mediány se do tabulky nezaznamenávají).

 

 

Soubor I.

Soubor II.

Celkem

Pod mediánem

9

7

16

Nad mediánem

7

9

16

Celkem

16

16

32

 

Vypočteme hodnotu χ2 (chí-kvadrát):

 

 

χ2 = [(ad – bc)2 * a] / [(a+c)*(b+d)*(a+b)*(c+d)] = [(81 – 49)2 * 32] / [16*16*16*16] = 0,5

 

5. Zjištěnou hodnotu χ2 (0,5) porovnáme s kritickou hodnotou (pro čtyřpolní tabulku vždy pro 1 stupeň volnosti):

 

 

p

0,05

0,025

0,01

0,005

0,001

χ2

3,84

5,02

6,64

7,88

10,82

 

 

6. Hodnota χ2 nedosahuje žádné z uvedených kritických hodnot. Hodnotíme jako nesignifikantní – nulovou hypotézu nelze odmítnout, oba soubory zjevně pocházejí ze stejné výchozí populace, osmolalita moče se u mužů na stanicích A a B neliší.

 

 

Poznámky

V každém okénku musí být alespoň 5 prvků, jinak se test nesmí použít – existují ale alternativy (Yatesova korekce nebo Fischerův přímý exaktní test, který počítá s faktoriály a je poměrně jednoduchý).

 

V případě, že bychom použili Yatesovu korekci, bud výpočet následující:

χ2 = [32 * (81 – 49 – 16)2] / [16*16*16*16] = 0,125

Tento postup se doporučuje pro DF = 1. Hodnocení je totožné, jak bylo uvedeno výše.

 

 

 

 

Další informace

·         Mediánový test

·         Chí-kvadrát test 

·         Yatesova korekce 

·         Fisherův přímý exaktní test

 

 

Antonín Jabor, recenzoval Zdenek Kubíček