Příklad 008: mediánový test
Mediánový
test je neparametrickým testem, používá se jako náhrada nepárovéhjo t-testu.
Část informace se ovšem ztrácí dichotomizací dat. Pro porovnání s t-testem
použijeme obecný příklad. Představme si například, že se jedná o osmolalitu
moče u mužů z lůžkových stanic A (soubor I.) a B (soubor II.) a že chceme
posoudit, zda je pitný režim na obou stanicích a tedy i osmolalita moče na obou
stanicích stejná.
Vstupní data
|
|
soubor I. |
Soubor II. |
|
1. |
300 |
301 |
|
2. |
450 |
452 |
|
3. |
452 |
455 |
|
4. |
454 |
458 |
|
5. |
458 |
463 |
|
6. |
460 |
466 |
|
7. |
470 |
477 |
|
8. |
475 |
483 |
|
9. |
480 |
489 |
|
10. |
515 |
525 |
|
11. |
560 |
571 |
|
12. |
582 |
594 |
|
13. |
650 |
663 |
|
14. |
720 |
734 |
|
15. |
918 |
933 |
|
16. |
1300 |
1316 |
|
průměr x |
577,8 |
586,25 |
|
s |
238,3 |
242,12 |
|
medián |
477,5 |
486,0 |
Medián ze všech 32 hodnot je 481,5.
Poznámka
Soubor
II. byl vytvořen záměrně tak, že se ke každé hodnotě souboru I. přičetlo
její pořadí.
Postup:
1.
Formulace nulové hypotézy: soubor I. a II. pocházejí ze stejné základní
populace.
2.
Zvolíme hladinu významnosti 0,05.
3.
Zjistíme medián ze všech hodnot (481,5).
4.
Zjistíme, kolik jedinců I. souboru je pod mediánem a nad mediánem a totéž
uděláme pro II. soubor. Výsledky uspořádáme do čtyřpolní tabulky (hodnoty rovné
mediány se do tabulky nezaznamenávají).
|
|
Soubor I. |
Soubor II. |
Celkem |
|
Pod mediánem |
9 |
7 |
16 |
|
Nad mediánem |
7 |
9 |
16 |
|
Celkem |
16 |
16 |
32 |
Vypočteme
hodnotu χ2 (chí-kvadrát):
χ2
= [(ad – bc)2 * a] / [(a+c)*(b+d)*(a+b)*(c+d)] = [(81 – 49)2
* 32] / [16*16*16*16] = 0,5
5.
Zjištěnou hodnotu χ2 (0,5) porovnáme s kritickou hodnotou
(pro čtyřpolní tabulku vždy pro 1 stupeň volnosti):
|
p |
0,05 |
0,025 |
0,01 |
0,005 |
0,001 |
|
χ2 |
3,84 |
5,02 |
6,64 |
7,88 |
10,82 |
6.
Hodnota χ2 nedosahuje žádné z uvedených kritických hodnot.
Hodnotíme jako nesignifikantní – nulovou hypotézu nelze odmítnout, oba soubory
zjevně pocházejí ze stejné výchozí populace, osmolalita moče se u mužů na
stanicích A a B neliší.
Poznámky
V každém
okénku musí být alespoň 5 prvků, jinak se test nesmí použít – existují ale
alternativy (Yatesova korekce nebo Fischerův přímý exaktní test, který počítá
s faktoriály a je poměrně jednoduchý).
V případě,
že bychom použili Yatesovu korekci, bud výpočet následující:
χ2
= [32 * (81 – 49 – 16)2] / [16*16*16*16] = 0,125
Tento
postup se doporučuje pro DF = 1. Hodnocení je totožné, jak bylo uvedeno výše.
Další informace
Antonín
Jabor, recenzoval Zdenek Kubíček