Určení
rozsahu sledovaných souborů pro zajištění relevantního výsledku studie závisí na dvou
statistických pojmech
Oba pojmy
souvisejí s testováním hypotéz a s definicí
chyby prvního (alfa) a druhého (beta) typu.
Chyba prvního typu (alfa) je pravděpodobnost odmítnutí nulové hypotézy, která je ve skutečnosti platná. Výskyt chyby prvního typu se snižuje volnou nižší hladiny významnosti (p < 0,05).
Chyba druhého typu (beta) je pravděpodobnost akceptování nulové hypotézy v případě, že je neplatná. Jedná se například o pravděpodobnost nezjištění rozdílu který ve skutečnosti existuje. Síla testu je 1 – beta. Síla testu je pravděpodobnost dosáhnout statistické významnosti. Snížení výskytu chyby druhého typu (a tedy zvýšení síly testu) je možné zajistit zvýšením rozsahu výběru (rozsahu sledovaných souborů).
Aby bylo možné vypočítat požadovaný rozsah souboru, je nutné předem určit
Pro účely
určení počtu jedinců ve sledovaných souborech se hodnoty alfa a beta typicky
volí asymetricky, alfa obvykle 0,05 (5 %) a beta v rozsahu 0,10 až 0,20
(10 – 20 %, tj. sílu testu v rozsahu 90 – 80 %). Zvolené hodnoty odrážejí
případné ztráty studie z hlediska misklasifikace a z ní vyplývající
chybné interpretace, aplikace a poškození zdraví. Pracuje se tedy
s akceptovatelným rizikem při aplikaci výsledků studií na pacienty a
posouzení akceptovatelnosti rizika je závislé na klinické situaci.
Další informace
Rozsah výběru (dvě relativní četnosti)
Rozsah výběru (průměr vs. hodnota)
Rozsah výběru (relativní četnost vs. hodnota)
Statistické postupy v laboratorní medicíně
Antonín Jabor.