Odborné textyRepetitorium - klinická genetikaRepetitorium - statistika

Statistická prezentace dat

AJDLO

Statistická prezentace dat je způsob uspořádání dat ve formě, která umožňuje rychlou orientaci v datech na straně jedné a další statistické zpracování na straně druhé. Používají se četnostní tabulky s absolutními i relativními počty, grafická znázornění a další.

 

Tabulky

Četnostní tabulky zachycují četnosti ve sledovaném souboru, slouží pro prezentaci dat, závěry se nezobecňují. Mezi formální prvky, které se počítají mezi základní požadavky na četnostní tabulky, patří zejména

·         nadpis,

·         hlavička (popis sloupců),

·         legenda (popis řádků),

·         vlastní údaje,

·         ekvidistantní intervaly u spojitých proměnných,

·         křížové součty.

 

V tabulkách se udávají absolutní nebo relativní četnosti.  Při znázorňování relativních četností se obvykle používají procenta, méně často zlomek z 1,0. Procenta umožňují porovnání při nestejných absolutních počtech.

 

 

Mezi hlavní chyby při používání procent patří

·         nedostatečný počet případů, který ani zdaleka nedosahuje 100,

·         není uveden rozsah výchozího souboru (resp. chybí vyznačení, co je 100 %)

·         uvádějí se zbytečná desetinná místa,

·         nelze porovnávat soubory vzhledem k zásadně odlišným počtům.

 

 

Mezi hlavní chyby při používání tabulek patří

·         nesrozumitelnost,

·         mnoho údajů (vadí zejména v případě, že se data prezentují formou přednášky),

·         mnoho desetinných míst,

·         nedokonalý popis uvedený nad tabulkou,

·         nesrozumitelná deskriptivní statistika (intervaly od – do, průměry +/- 1s, průměry +/- 2s, kvantily, mediány),

·         nesrozumitelné výsledky testování hypotéz,

·         špatné křížové součty (těžká chyba při nevhodném použití u relativních četností v procentech!),

·         tabulka o 1 řádku nebo 1 sloupci vlastních údajů,

·         chyby v jednotkách,

·         chyby ve vlastních údajích (přehlédnutí, překlepy).

 

 

 

Grafické znázornění

Grafické znázornění dat je základní postup, pomocí kterého můžeme posoudit polohu, rozptyl a rozložení zjištěných dat. Nejčastěji se používá graf kumulativní frekvence, histogram a Box-and-Whisker graf.

 

 

Kumulativní frekvence

Graf kumulativní frekvence ukazuje závislost mezi hodnotami naměřených hodnot a kumulativní relativní četností. U normálního rozložení má typický esový tvar.

 

Histogram

Patří mezi nejvíce používané grafy společně s grafem vousatých krabiček. Histogram je sloupcový graf, na ose x jsou třídy hodnot měřené veličiny a na ose y absolutní nebo (častěji) relativní četnosti. Histogram se konstruuje s lichým počtem sloupců, kterých se volí rozumné množství (obvykle 9 – 15).

 

Box and Whisker plot (Graf vousatých krabiček)

Pro biologické vědy je jednou z nejvhodnějších variant prezentace dat, protože ukazuje vlastnosti naměřených hodnot. Znázorňuje medián, dolní a horní kvartil, další kvantily (2,5% a 97,5% percentil), zvláštním způsobem označuje odlehlé hodnoty. Zvlášť výhodné je použití těchto grafů při přehledném posuzování několika souborů současně.

 

 

Další informace

Rozdělení normální (význam)

Rozdělení normální (grafické znázornění)

Logaritmická transformace dat

Příklad 013: Kumulativní frekvence

Příklad 012: Histogram

Příklad 014: Box-and-Whisker graf

 

 

Antonín Jabor, recenzoval Zdeněk Kubíček

 

.