Příklad 013: graf kumulativní frekvence

 

Na prvním obrázku jsou znázorněny hodnoty z příkladu 015: Data pro grafické hodnocení. Je vidět, že hodnoty jsou výrazně sešikmené, nemají normální rozložení. Esovitá křivka ukazuje, jaký by byl průběh dat při normálním rozložení (začíná v pásmu negativních, tedy zcela nereálných hodnot).

 

 

Druhý obrázek ukazuje, že logaritmovaná data již ideální křivku normálního rozložení sledují podstatně lépe. Transformace dat směrem k normalitě lze tedy v tomto případě označit za uspokojivou.

 

 

 

Třetí obrázek ukazuje další možnost znázornění rozložení dat. Na vodorovné ose jsou koncenrace měřeného analytu (v našem případě BNP v pmol/l), na svislé ose relativní frekvence vyjádřená jako počet směrodatných odchylek od průměru. Pokud se rozložení dat blíží normálnímu rozložení, graf bude představovat přímá diagonální linie. V našem případě je zcela jasné, že diagonále jsou data opravdu značně vzdálena.

 

 

Konečně čtvrtý obrázek ukazuje, že efekt transformace dat dekadickým logaritmem je úspěšný, data sledují diagonálu grafu.

 

 

 

 

Další informace

·         Statistická prezentace dat

·         Normální rozložení

·         Logaritmická transformace dat

·         Příklad 012: Histogram

·         Příklad 014: Box-and-Whisker graf

·         Příklad 015: Data pro grafické znázornění

 

 

Antonín Jabor

 

.