Kazuistiky a příkladyPříklad

Příklad 011: Wilcoxonův test nepárový

AJDMY

Příklad 11: Wilcoxonův test pro nepárové hodnoty

 

Jako příklad použijeme data ve dvou souborech. Použijeme stejné hodnoty, jako jsme měli v příkladu 009.

 

 

Vstupní data

Soubor I. a II. tvoří osmolality moče v mmol/kg u mužů z lůžkových stanic A a B. V tabulce vyznačíme pořadí jednotlivých hodnot v celém souboru (uvedeny v závorce).

 

 

soubor I.

Soubor II.

1.

300 (1.)

301 (2.)

2.

450 (3.)

452 (4,5.)

3.

452 (4,5.)

455 (7.)

4.

454 (6.)

458 (8,5.)

5.

458 (8,5.)

463 (11.)

6.

460 (10.)

466 (12.)

7.

470 (13.)

477 (15.)

8.

475 (14.)

483 (17.)

9.

480 (16.)

489 (18.)

10.

515 (19.)

525 (20.)

11.

560 (21.)

571 (22.)

12.

582 (23.)

594 (24.)

13.

650 (25.)

663 (26.)

14.

720 (27.)

734 (28.)

15.

918 (29.)

933 (30.)

16.

1300 (31.)

1316 (32.)

 

 

Postup výpočtu

 

1.       Vypočte se teoretický součet pořadí jednoho (rozsahem menšího) souboru T’

 

T’ = [n1*(n1 + n2 + 1)] / 2 =  16 * 33 / 2 = 264

 

2.       Vypočte se skutečný součet pořadí T (pro stejný, tj. rozsahem menší soubor)

T  = 251

 

3.       Vypočte se testovací charakteristika u, která je absolutní hodnotou rozdílu součtu teoretického pořadí a skutečného pořadí

 

u = | T’ - T| = 13

 

4.       Pro větší počet měření se u rozdílu u předpokládá normální rozložení s průměrem T s směrodatnou odchylkou σT. Dále se proto zjistí  σT :

                _______________________

σT = √ [n1 * n2 * (n1 + n2 + 1) / 12]  = 

 

                  ___________

= √16*16*33/12  = 26,53

 

5.       Kritické u na 5% hladině významnosti je σT * 1,96, na 1% hladině významnosti σT * 2,58.

ukrit = 1,96 * σT  = 1,96 * 26,53 = 52,0

 

6.       Porovná se zjištěné u a ukrit. Je-li u větší než ukrit, nulová hypotéza se zamítne, rozdíl nelze prokázat.

Vzhledem k tomu, že u je nižší než ukrit, uzavíráme tak, že se oba soubory se neliší (pocházejí ze stejné základní populace).

 

Poznámka

Některé statistické programy používají alternativní postup s výpočtem průměrného pořadí první skupiny (v tomto případě 15,68) a druhé skupiny (17,31). Vypočte se testovací charakteristika z = -0,49 a p = 0,6242.

 

Další informace

·         Testování hypotéz

·         T-test nepárový

·         Příklad 009: t-test nepárový

·         Mediánový test

·         Příklad 008: mediánový test

·         T-test párový

·         Wilcoxonův test pro párové hodnoty

·         Příklad 018: Wilcoxonův test

 

 

Antonín Jabor

 

.