Příklad 018:
Wilcoxonův test pro párové hodnoty
Jako příklad použijeme
data ve dvou souborech. Použijeme stejné hodnoty, jako jsme měli v příkladu 009. a příkladu
011.
Vstupní data
|
|
soubor I. |
Soubor II. |
|
1. |
300 |
301 |
|
2. |
450 |
452 |
|
3. |
452 |
455 |
|
4. |
454 |
458 |
|
5. |
458 |
463 |
|
6. |
460 |
466 |
|
7. |
470 |
477 |
|
8. |
475 |
483 |
|
9. |
480 |
489 |
|
10. |
515 |
525 |
|
11. |
560 |
571 |
|
12. |
582 |
594 |
|
13. |
650 |
663 |
|
14. |
720 |
734 |
|
15. |
918 |
933 |
|
16. |
1300 |
1316 |
|
průměr x |
577,8 |
586,25 |
|
s |
238,3 |
242,12 |
|
Medián |
477,5 |
486,0 |
Jedná se o párové
hodnoty, tzn. že stejní jedinci byli vyšetření za dvou různých situací. Nulová
hypotéza: nedošlo ke změně hodnoty. Tento neparametrický postup využívá
znaménko diference. V tomto konkrétním případě je počet kladných diferencí
16 a záporných 0, p < 0,01.
Další informace
·
Příklad 009: t-test
nepárový
·
Wilcoxonův test pro
párové hodnoty
Antonín
Jabor, recenzoval Zdenek Kubíček
.